[{"data":1,"prerenderedAt":1106},["ShallowReactive",2],{"latestNews":3,"portfolio-featured":291},[4,113,193],{"id":5,"title":6,"body":7,"category":96,"date":97,"description":98,"extension":99,"externalUrl":100,"image":101,"meta":102,"navigation":105,"path":106,"relatedSource":107,"relatedUrl":108,"seo":109,"source":100,"stem":110,"type":111,"__hash__":112},"news/news/2024-05-google-cloud-startup.md","Google Cloud 스타트업 프로그램 선정",{"type":8,"value":9,"toc":90},"minimark",[10,14,23,28,31,59,63,66,87],[11,12,6],"h1",{"id":13},"google-cloud-스타트업-프로그램-선정",[15,16,17,18,22],"p",{},"열정팩토리가 ",[19,20,21],"strong",{},"Google Cloud for Startups"," 프로그램에 선정되었습니다.",[24,25,27],"h2",{"id":26},"프로그램-혜택","프로그램 혜택",[15,29,30],{},"이번 선정을 통해 다음과 같은 혜택을 받게 되었습니다:",[32,33,34,41,47,53],"ul",{},[35,36,37,40],"li",{},[19,38,39],{},"클라우드 크레딧",": Google Cloud 서비스 이용을 위한 크레딧 지원",[35,42,43,46],{},[19,44,45],{},"기술 지원",": Google 엔지니어의 1:1 기술 멘토링",[35,48,49,52],{},[19,50,51],{},"네트워킹",": 글로벌 스타트업 커뮤니티 참여 기회",[35,54,55,58],{},[19,56,57],{},"교육 프로그램",": Google Cloud 인증 교육 및 워크샵",[24,60,62],{"id":61},"활용-계획","활용 계획",[15,64,65],{},"지원받은 클라우드 인프라를 활용하여 다음 프로젝트를 추진할 예정입니다:",[67,68,69,75,81],"ol",{},[35,70,71,74],{},[19,72,73],{},"AI 모델 학습 환경 강화",": Vertex AI를 활용한 대규모 모델 학습",[35,76,77,80],{},[19,78,79],{},"서비스 확장성 개선",": GKE 기반 마이크로서비스 아키텍처 구축",[35,82,83,86],{},[19,84,85],{},"데이터 분석 고도화",": BigQuery를 활용한 실시간 데이터 분석",[15,88,89],{},"Google Cloud의 강력한 인프라를 기반으로 더욱 혁신적인 AI 솔루션을 제공하겠습니다.",{"title":91,"searchDepth":92,"depth":92,"links":93},"",2,[94,95],{"id":26,"depth":92,"text":27},{"id":61,"depth":92,"text":62},"파트너십","2024-05-15","열정팩토리가 Google Cloud for Startups 프로그램에 선정되어 클라우드 크레딧과 기술 지원을 받게 되었습니다.","md",null,"/images/news/startups_gcp.jpg",{"ogImage":103,"sitemap":104},{"url":101},{"lastmod":97},true,"/news/2024-05-google-cloud-startup","Google 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기반한 맞춤형 코칭 대화를 제공하는 서비스입니다.",[24,304,306],{"id":305},"제작-배경","제작 배경",[15,308,309],{},"다이어트, 식단관리를 하는 사람들에게 \"나만의 맞춤형 관리 코치\"는 꼭 필요한 존재입니다.",[32,311,312,315,318,321],{},[35,313,314],{},"내 식사, 운동 패턴에 맞게 맞춤형 조언을 해줄 수 있는 존재를 필요로 하는 사람들이 많습니다",[35,316,317],{},"어떤 영양소가 부족한지, 운동 방법은 어떻게 하면 좋은지, 체중 감량을 위해서 운동량과 식사량의 조화는 어떻게 해야 하는지 등 구체적인 수치를 포함한 코칭을 제공하면 큰 도움이 됩니다",[35,319,320],{},"지식적인 조언 뿐만 아니라, 때로는 응원과 칭찬, 때로는 따끔한 질책을 통한 동기부여 대화를 제공하는 존재가 필요하며, \"캐릭터를 가진 챗봇 코치\"는 이러한 존재를 제공하는 좋은 방법이었습니다",[35,322,323],{},"추가적으로 대화형 코칭 이외에도 체계적으로 식단/건강관리에 도움을 줄 수 있도록 그래프, 표, 차트 등도 함께 제공하여, 정확한 수치를 쉽고 편하게 확인하도록 초점을 맞추었습니다",[24,325,327],{"id":326},"프로젝트-설명","프로젝트 설명",[67,329,330,333,336,356,359],{},[35,331,332],{},"3명의 각기 다른 캐릭터를 가진 챗봇 코치들이 유저와의 대화를 통하여 행동 데이터를 수집하고, 이에 기반한 맞춤형 코칭 대화를 제공하였습니다.",[35,334,335],{},"사용자들은 자신이 원하는 코치를 선택하고, 카카오톡으로 채팅하듯이 어떤 음식을 먹고, 체중이 어떻게 변화하고, 어떤 운동을 얼마나 하고, 컨디션은 어떠한지 등에 대한 대화를 진행하면, 이에 맞는 코치의 답변이 제공되는 형태의 서비스입니다.",[35,337,338,339],{},"3명의 캐릭터 코치들이 제공하는 컨텐츠와, 코칭을 돕기 위해 제공되는 기능:",[32,340,341,344,347,350,353],{},[35,342,343],{},"각 사용자 식사 내용에 대한 영양소, 칼로리 등 분석 및 조언",[35,345,346],{},"각 사용자 운동 내용에 대한 운동량, 운동방법 등 분석 및 조언",[35,348,349],{},"유저의 목표 기간/체중을 반영한 식사량/운동량 계획표 제공 기능",[35,351,352],{},"현재의 영양 상태와 과거 기록을 한눈에 볼 수 있는 통계 기능",[35,354,355],{},"구글 헬스 앱, Apple 건강 앱, 삼성 헬스 앱 기록 연동 기능",[35,357,358],{},"지식적인 조언 뿐만 아니라, 때로는 응원과 칭찬, 때로는 따끔한 질책을 통한 동기부여 대화를 제공하는 존재를 제공하면 더욱 도움이 되기에 챗봇이 큰 역할을 해주었습니다.",[35,360,361],{},"3명의 챗봇 캐릭터가 존재하고 각기 다른 성향과 대화 스타일을 가지고 있기에, 코치를 변경하면서 자신에 맞는 대화 스타일을 찾아가는 재미도 제공하였습니다.",[24,363,365],{"id":364},"성과-지표","성과 지표",[32,367,368,375,378,381,388,391,394],{},[35,369,370,371,374],{},"상용화 이후 앱 누적 다운로드 횟수가 ",[19,372,373],{},"120만 회 이상","을 달성하였습니다. (Android- Google Play, iOS- Apple App Store 합산)",[35,376,377],{},"매년 1회, Google에서 직접 선정하여 발표하는 **\"Google Play Best Award\"**를 수상하였습니다",[35,379,380],{},"Apple App Store와 Google Play에서 **\"Featured App.\"**으로 여러차례 선정되었습니다",[35,382,383,384,387],{},"Apple App Store \"건강/피트니스\" 부문 랭킹 ",[19,385,386],{},"10위 이내","를 꾸준히 유지하였습니다",[35,389,390],{},"\"캐릭터 챗봇이 건강관리를 도와주고 코칭해준다\"는 컨셉이었기에, 사용자들의 리텐션 비율이 **35%**로, 평균적인 건강관리 앱의 3배 가량을 기록하였습니다 (건강관리 앱의 2개월 차 평균 앱 리텐션율 10~14%)",[35,392,393],{},"\"맞춤형 건강관리 코칭\"을 제공함과 동시에 \"칭찬, 질책\" 등이 제공되므로, 사용자들에게 동기부여가 되어, 과체중 사용자의 **57%**가 4주 후 정상 체중 범위로 변화하였습니다 (BMI 기준)",[35,395,396,397,400],{},"체중 감량 뿐만 아니라, 개인별 영양소 코칭도 제공되기에, 영양소 불균형 섭취 비율이 앱 사용 50일 이후 ",[19,398,399],{},"32% 이상 감소","하였습니다",[24,402,404],{"id":403},"진행-단계","진행 단계",[67,406,407,423,439,455,471,487,500],{},[35,408,409,412],{},[19,410,411],{},"Step 1: 서비스 요구사항 정립",[32,413,414,417,420],{},[35,415,416],{},"건강 관리를 위한 사용자 Needs를 파악",[35,418,419],{},"사용자들이 중요하게 여기는 건강관리 지표를 구체화",[35,421,422],{},"\"개인화된 건강관리 코칭\"을 도와주는 \"캐릭터 챗봇\" 컨셉 정리",[35,424,425,428],{},[19,426,427],{},"Step 2: 사용자 시나리오 확정",[32,429,430,433,436],{},[35,431,432],{},"건강관리를 위하여 필요한 조언, 코칭 컨텐츠 정리",[35,434,435],{},"동기부여를 위한 질책, 위로, 칭찬 등과 관련된 컨텐츠 정리",[35,437,438],{},"식사내용, 운동내용, 체중 등을 기록하고 확인하는 시나리오 정리",[35,440,441,444],{},[19,442,443],{},"Step 3: User Interface 및 App UX 디자인",[32,445,446,449,452],{},[35,447,448],{},"사용자가 자신의 식사, 운동 내용을 편하게 입력할 수 있는 Interface 설계",[35,450,451],{},"캐릭터 특성 구축 및 캐릭터 챗봇과 관련된 Asset 디자인",[35,453,454],{},"전체적인 앱 구성 및 Interface 디자인",[35,456,457,460],{},[19,458,459],{},"Step 4: 아키텍쳐 설계, 개발 항목 확정",[32,461,462,465,468],{},[35,463,464],{},"백엔드 시스템, 앱 관련 전체 구성 설계",[35,466,467],{},"Database 구조 설계 및 구축",[35,469,470],{},"Event-sourcing, GRPC, GraphQL 등 API 구조 설계",[35,472,473,476],{},[19,474,475],{},"Step 5: Front-End(앱), BackEnd 개발",[32,477,478,481,484],{},[35,479,480],{},"Flutter 기반 앱 개발",[35,482,483],{},"Kotlin, SpringBoot 기반 백엔드 개발",[35,485,486],{},"Mixpanel, Onesignal 등 사용자 분석, Push Messaging 등 시스템 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이상 투자, TIPS 선정)","3명의 각기 다른 캐릭터를 가진 챗봇 코치들이 유저와의 대화를 통해 행동 데이터를 수집하고, 이에 기반한 맞춤형 코칭 대화를 제공하는 AI 헬스케어 서비스",[545,546,547,548],"AI 기반 맞춤형","헬스케어 플랫폼,","개인별 건강 관리","서비스 제공","2023.06~2024.03 (약 9개월)","AI 헬스케어",[552,553,554,555,556],"/images/portfolio/1/1.png","/images/portfolio/1/2.png","/images/portfolio/1/3.png","/images/portfolio/1/4.png","/images/portfolio/1/5.png",{"ogImage":558,"sitemap":559},{"url":553},{"lastmod":183},1,"100%","/portfolio/01-ai-chatbot-service","https://balancefriends.com","Lead Product Design","개발, 디자인, 기획",{"title":294,"description":543},"iOS / Android / Kiosk","ai-chatbot-service","portfolio/01-ai-chatbot-service",[571,572,573,286,574,575,576,577],"Flutter","SpringBoot","Kotlin","MySQL","AWS","Google 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있었습니다.",[35,599,600],{},"구매자가 원하는 고해상도 이미지를 제공하고, 디자인 작업 시간을 단축하며, 구매자가 요청한 디자인과 실제 제품 사이의 차이를 최소화하기 위해, 구매자가 직접 디자인을 완료할 수 있는 생성형 AI를 활용한 에디터가 필요했습니다.",[35,602,603],{},"디자이너 뿐만 아니라 일반 사용자도 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 인터페이스가 필요하였고, AI 기술을 활용하여 이미지를 자동으로 생성 및 처리하고, 사용자의 작업 부담을 줄이는 것이 주요 목표였습니다.",[35,605,606],{},"본 프로젝트는 단순한 이미지 편집 도구를 넘어, 사용자와 생성형 AI 간의 상호작용을 극대화하여 창의적인 작업을 지원하는 것을 목표로 하였습니다.",[24,608,327],{"id":326},[67,610,611,617,623,629,635],{},[35,612,613,616],{},[19,614,615],{},"윤곽선 감지 알고리즘",": 이미지에서 객체의 윤곽선을 정밀하게 감지하여 자동으로 칼선을 생성하는 알고리즘을 개발하였습니다. 더하여 2개 이상으로 분리된 이미지, 점으로 되어있는 이미지 등 복잡한 형태의 이미지에서도 모든 이미지를 포함하도록 최적화하였습니다.",[35,618,619,622],{},[19,620,621],{},"AI 기반 이미지 생성",": 사용자가 원하는 이미지의 키워드를 입력하면 AI가 이를 바탕으로 고해상도 이미지 후보군을 3개 생성하여 선택할 수 있는 기능을 제공하였습니다.",[35,624,625,628],{},[19,626,627],{},"이미지 편집 도구",": 직관적인 다양한 편집 도구를 제공하여 포토샵 등 디자인 Tool에 익숙하지 않은 일반 사용자도 이미지를 자유롭게 수정하고 조정할 수 있도록 설계하였습니다. 주요 기능으로는 색상 조정, 텍스트 추가, 배경 제거 합성, 크기 조정 등이 있습니다.",[35,630,631,634],{},[19,632,633],{},"제품 별 옵션 생성",": 관리자는 굿즈 품목에 따른 다양한 옵션(ex. 키링 구멍 크기와 위치, 받침대 길이와 위치)을 에디터에 등록할 수 있고, 이에 따라 사용자는 직접 옵션을 에디터에서 편집할 수 있도록 설계하였습니다.",[35,636,637,640],{},[19,638,639],{},"협업 및 워크플로우 통합",": 쇼핑몰을 개발하는 외부 개발사와 협업이 용이하도록 API를 설계하였습니다.",[24,642,365],{"id":364},[32,644,645,648,651,654,657],{},[35,646,647],{},"구매자가 직접 편집 마무리를 할 수 있어, 내부 디자이너 Resource 투입을 줄일 수 있었습니다",[35,649,650],{},"직관적인 에디터를 사용하여 일반 사용자는 Photoshop과 같은 도구에 대한 전문 지식 없이도 전문가 수준의 편집물을 만들 수 있게 되었습니다",[35,652,653],{},"생성형 AI의 도움으로 저작권 및 이미지 제공 관련 고객문의가 감소하였습니다",[35,655,656],{},"이미지 최종 확인까지 걸리는 절차와 시간이 큰 폭으로 감소하였습니다",[35,658,659],{},"실구매자 설문조사 및 리뷰에서는 에디터의 품질 및 속도, AI 이미지 기능의 편의성 측면에 높은 만족도를 보여주었습니다",[24,661,404],{"id":403},[67,663,664,676,688,701,714,727,740],{},[35,665,666,668],{},[19,667,411],{},[32,669,670,673],{},[35,671,672],{},"다양한 이미지 편집 Tool 조사",[35,674,675],{},"클라이언트 고객문의를 토대로 상세 요구사항 정립",[35,677,678,680],{},[19,679,427],{},[32,681,682,685],{},[35,683,684],{},"인쇄소로 넘어가는 실제 디자인 샘플을 조사하여 기능의 우선순위 정립",[35,686,687],{},"사용자 에디터 사용 시나리오(Flow) 확정",[35,689,690,693],{},[19,691,692],{},"Step 3: User Interface 및 에디터 UX 디자인",[32,694,695,698],{},[35,696,697],{},"디자인에 익숙하지 않은 일반 사용자도 쉽게 사용할 수 있도록 직관적인 Interface 설계",[35,699,700],{},"기존 대중적인 편집 Tool UX에서 크게 벗어나지 않도록 UX 설계",[35,702,703,706],{},[19,704,705],{},"Step 4: 윤곽선 감지 및 칼선 생성 알고리즘 설계",[32,707,708,711],{},[35,709,710],{},"이미지가 2개 이상 또는 점으로 되어있는 이미지의 윤곽선도 누락없이 감지할 수 있도록 설계",[35,712,713],{},"윤곽선과 칼선 사이에 거리 조절이 가능하도록 설계",[35,715,716,719],{},[19,717,718],{},"Step 5: 에디터 기능 개발",[32,720,721,724],{},[35,722,723],{},"사진 업로드, 텍스트 삽입 및 편집, 이미지 회전 등 기본적인 에디터 기능 개발",[35,725,726],{},"JavaScript, Vue.js, TypeScript 활용하여 개발",[35,728,729,732],{},[19,730,731],{},"Step 6: 테스트 및 테스터 피드백 수집",[32,733,734,737],{},[35,735,736],{},"구매자가 디자인 완성한 파일과 디자이너가 작업한 파일 비교",[35,738,739],{},"사용자 에디터 이용 행태 파악 및 인터뷰",[35,741,742,745],{},[19,743,744],{},"Step 7: 피드백 반영 업데이트 후 상용화",[32,746,747,750,753],{},[35,748,749],{},"수집된 피드백을 바탕으로 UI/UX 일부 변경",[35,751,752],{},"칼선 생성 소요 시간 단축",[35,754,755],{},"칼선 생성 알고리즘 로직 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클라이언트께서는 매일 최소 7명 이상의 고객 상담원이 다양한 고객문의를 직접 응대하고 계신 상황에서, 문의량이 많은 날이나 복잡한 내용으로 상담시간이 길어질 경우, 고객들의 상담관련 만족도가 매우 떨어지는 상황이었습니다",[35,833,834],{},"FAQ (자주 묻는 질문과 답변), 문의 게시판 등을 활용하였으나 사용자들은 채팅 상담을 선호하는 경향을 보였습니다. 그런데, 기존의 제공중인 카카오톡 채널 기반의 선택지(옵션 선택형) 기반의 고객 센터는 고객들이 만족도가 상대적으로 낮았습니다",[35,836,837],{},"클라이언트님께서는 쇼핑몰의 지속적인 확장을 진행하시는 상황이셨고, 이에 고객들의 문의는 더 늘어날 것이었기에, 이를 효과적으로 해결하기 위한 방안이 꼭 필요하셨습니다",[35,839,840],{},"일시적으로 늘어나는 고객 문의를 대비하여 고객 상담 인력을 추가로 채용하시는 것이 부담스러우신 상황이셨으며, 기존의 상담 인력도 다른 업무에 활용할 수 있다면 더 효과적일 것이라 판단하고 계신 상황이었습니다",[24,842,327],{"id":326},[67,844,845,858,868,881,894,907],{},[35,846,847,850],{},[19,848,849],{},"지난 고객 문의 내용 분석 및 주요 시나리오 확인",[32,851,852,855],{},[35,853,854],{},"자주 묻는 질문과 답 (FAQ), 채팅이 필요한/필요하지 않은 질문 상황 구분",[35,856,857],{},"새로이 추가되어야 하는 응대 상황들을 정리하여 분류함",[35,859,860,863],{},[19,861,862],{},"사용자 Interface 설계 (디자인 포함)",[32,864,865],{},[35,866,867],{},"AI 기반 챗봇 프로젝트에 또 하나의 핵심은, \"정해진 채팅 공간 안에서 효율적으로 Input/Output을 주고 받는 것\"이므로 이를 위한 시나리오 분석 및 디자인 작업 수행",[35,869,870,873],{},[19,871,872],{},"백엔드 시스템 설계 및 개발",[32,874,875,878],{},[35,876,877],{},"어떤 생성형 AI 솔루션을 사용할지, 언제/어떻게 API를 호출하여 사용할지",[35,879,880],{},"쇼핑몰의 회원정보/상품정보 등의 Database와 어떻게 연결할지 등에 대한 종합적인 설계 및 구현",[35,882,883,886],{},[19,884,885],{},"질문-응답 데이터베이스 구축",[32,887,888,891],{},[35,889,890],{},"앞서 분류한 FAQ, 옵션형/채팅형 문의 등에 대한 질문-응답 DB를 구축",[35,892,893],{},"향후 비용 효율적으로 서비스를 운영할 수 있을지 파악하고 실행",[35,895,896,899],{},[19,897,898],{},"실제 상담사와 AI 챗봇의 협업 시나리오 설계 및 구현",[32,900,901,904],{},[35,902,903],{},"AI 챗봇을 사용하더라도, 특정 예외 상황에서는 실제 상담사가 개입하는 것이 필요",[35,905,906],{},"AI 챗봇 답변의 초반 품질 관리 등을 위하여 실제 상담사가 AI 챗봇과 협업할 수 있어야 하므로 이를 위한 기능 구현",[35,908,909,912],{},[19,910,911],{},"지속적 학습을 통한 업데이트",[32,913,914],{},[35,915,916],{},"응답의 최적화를 위하여 지속적으로 Prompt Engineering, Fine Tuning 등을 수행",[24,918,365],{"id":364},[32,920,921,933,945,952],{},[35,922,923,924,928,929,932],{},"상담사의 업무시간 (월",[925,926,927],"del",{},"금, 10","17시)에만 가능했던 고객들의 문의 내용 처리를, ",[19,930,931],{},"요일/시간에 관계없이"," 제공할 수 있어 사용자들의 만족도가 매우 높아졌습니다",[35,934,935,936,939,940],{},"\"주문 관련 문의\", \"배송 정책 안내\", \"결제 방법\" 등 몇가지 주어진 옵션들만 선택하는 경우, 고객들이 상담을 통하여 원하는 답을 찾을 확률이 매우 낮았습니다만, 챗봇 형태의 고객센터를 구축하여 ",[19,937,938],{},"80~90% 가량의 \"1차\" 응답 완료율","을 기록하였습니다",[32,941,942],{},[35,943,944],{},"(10~20%의 문의는 상담사가 직접 해결하면서 고객센터 챗봇의 역량을 더욱 강화시켰습니다)",[35,946,947,948,951],{},"기존 고객센터 상담을 위하여 투입되던 Human Resource 대비 ",[19,949,950],{},"20~30%의 인력만으로"," 더 많은 문의를 처리할 수 있었습니다",[35,953,954],{},"상용화 후 지속적으로 Vector DB (RAG)를 업데이트 하여 응답률을 높였습니다",[24,956,404],{"id":403},[67,958,959,974,989,1005,1021,1037],{},[35,960,961,963],{},[19,962,411],{},[32,964,965,968,971],{},[35,966,967],{},"고객센터 관련 상세 요구사항 정립 (AI 응답 관련 및 상담사 협업 기능 포함)",[35,969,970],{},"판매정책, 배송정책, FAQ 등 자료 수집",[35,972,973],{},"기존 문의/답변 내역 정리 및 데이터 정제",[35,975,976,978],{},[19,977,427],{},[32,979,980,983,986],{},[35,981,982],{},"챗봇 상담사의 응답 시나리오(flow) 확정",[35,984,985],{},"Prompt Engineering 관련 기본 설계",[35,987,988],{},"챗봇 응답에 대한 피드백 확인 및 사람 상담사 협업 방안 확정",[35,990,991,994],{},[19,992,993],{},"Step 3: User Interface 및 Web UX 디자인",[32,995,996,999,1002],{},[35,997,998],{},"서비스 요구사항, 사용자 시나리오 검토 및 조정",[35,1000,1001],{},"시나리오를 소화할 수 있는 User Interface 결정",[35,1003,1004],{},"Web Application 기능 디자인",[35,1006,1007,1010],{},[19,1008,1009],{},"Step 4: 아키텍쳐 설계, AI 솔루션 연결",[32,1011,1012,1015,1018],{},[35,1013,1014],{},"백엔드 시스템, Database 구성 관련 설계",[35,1016,1017],{},"VectorDB(Weaviate) 활용 RAG 시스템 구축",[35,1019,1020],{},"OpenAI, Gemini 등 LLM 연동",[35,1022,1023,1026],{},[19,1024,1025],{},"Step 5: 전체 기능 개발 및 상용화",[32,1027,1028,1031,1034],{},[35,1029,1030],{},"Front-End 개발 진행",[35,1032,1033],{},"Back-End 개발 진행",[35,1035,1036],{},"상용화를 통한 사용자 피드백 수집",[35,1038,1039,1042],{},[19,1040,1041],{},"Step 6: 지속적인 튜닝 (AI)",[32,1043,1044,1047],{},[35,1045,1046],{},"응답률을 높이기 위한 Prompt Engineering",[35,1048,1049],{},"사용자 피드백 분석을 통한 업데이트 진행",[24,1051,516],{"id":515},[32,1053,1054,1056,1058,1061,1064],{},[35,1055,521],{},[35,1057,530],{},[35,1059,1060],{},"실제 120만 다운로드 이상을 달성한 \"대화형 챗봇\" 서비스를 기획/설계/개발/상용화 한 경험이 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